pepStat

DOI:10.18129 / B9.bioc.pepStat

这个包是3.15版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅pepStat

统计分析多肽微阵列

Bioconductor版本:3.15

统计分析多肽微阵列

作者:拉斐尔Gottardo,格雷戈里·C Imholte升Sauteraud,迈克江

维护人员:格雷戈里·C Imholte < gimholte uw.edu >

从内部引用(R,回车引用(“pepStat”)):

安装

安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“pepStat”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes (“pepStat”)

PDF R脚本 完整的多肽微阵列分析
PDF 参考手册

细节

biocViews 微阵列,预处理,软件
版本 1.30.0
Bioconductor自 BioC 3.0 (r - 3.1)(8年)
许可证 艺术- 2.0
取决于 R (> = 3.0.0),Biobase,IRanges
进口 limma,字段,GenomicRanges,ggplot2,plyr、工具、方法data.table
链接
建议 pepDat,Pviz,knitr,闪亮的
SystemRequirements
增强了
URL https://github.com/RGLab/pepStat
取决于我
进口我
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包 pepStat_1.30.0.tar.gz
Windows二进制 pepStat_1.30.0.zip
macOS二进制(x86_64) pepStat_1.30.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/pepStat
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ pepStat
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/pepStat/
包下载报告 下载数据

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