这个包是3.15版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅nnSVG。
Bioconductor版本:3.15
可伸缩的方法识别空间变量的基因(svg)在转录组数据。该方法是基于近邻高斯过程及使用BRISC算法模型拟合和参数估计。允许识别和svg与灵活的长度尺度跨组织的排名下滑或在空间域定义为协变量。线性扩展的空间位置和数量可以应用于数据集包含数千或多个空间位置。
作者:卢卡斯·m·韦伯(aut (cre),斯蒂芬妮·c·希克斯(aut)
维护人员:卢卡斯·m·韦伯在gmail.com < lukas.weber.edu >
从内部引用(R,回车引用(“nnSVG”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“nnSVG”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“nnSVG”)
HTML | R脚本 | nnSVG教程 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | GeneExpression,预处理,SingleCell,软件,空间,转录组 |
版本 | 1.0.4 |
Bioconductor自 | BioC 3.15 (r - 4.2)(0.5年) |
许可证 | 麻省理工学院+文件许可证 |
取决于 | R (> = 4.2) |
进口 | SpatialExperiment,SingleCellExperiment,SummarizedExperiment,BRISC,BiocParallel,矩阵,matrixStats,统计数据 |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown,STexampleData,食物,ggplot2,testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/lmweber/nnSVG |
BugReports | https://github.com/lmweber/nnSVG/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | nnSVG_1.0.4.tar.gz |
Windows二进制 | nnSVG_1.0.4.zip |
macOS二进制(x86_64) | nnSVG_1.0.4.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/nnSVG |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ nnSVG |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/nnSVG/ |
包下载报告 | 下载数据 |