这个包是3.15版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅netDx。
Bioconductor版本:3.15
netDx是一个通用的算法来构建一个病人从异构病人数据分类器。方法将数据转化为病人相似网络的特性。特征选择标识每个类功能的预测价值。方法设计和性能评估提供了通用的预测使用标准的措施。netDx本地组分子数据与Cytoscape pathway-level特性和连接网络的可视化通路的主题。方法详细信息参见:Pai et al。(2019)。netDx:可判断的病人使用集成的病人相似网络的分类。e8497分子系统生物学。15日
作者:信心Pai (aut (cre)菲利普·韦伯(aut), Ahmad Shah (aut),卢卡Giudice (aut),雪莉回族(aut),安妮Nøhr[所有],印第安纳·琼斯Ng[所有],露丝Isserlin (aut),胡珊卡卡(aut),加里•巴德(aut)
维护人员:信心Pai <信心。pai在utoronto.ca >
从内部引用(R,回车引用(“netDx”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“netDx”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“netDx”)
HTML | R脚本 | 01。构建和测试分类器与临床和multi-omic数据&通路特性 |
HTML | R脚本 | 02。运行netDx与数据表的格式 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | BiomedicalInformatics,分类,网络,软件,SystemsBiology |
版本 | 1.8.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.11 (r - 4.0)(2.5年) |
许可证 | 麻省理工学院+文件许可证 |
取决于 | R (> = 3.6) |
进口 | ROCR,pracma,ggplot2,glmnet,igraph,reshape2、并行数据,跑龙套,MultiAssayExperiment、图形grDevices、方法BiocFileCache,GenomicRanges,bigmemory,doParallel,foreach,combinat,rappdirs,GenomeInfoDb,S4Vectors,IRanges,RColorBrewer,Rtsne,httr,plotrix |
链接 | |
建议 | curatedTCGAData,rmarkdown,testthat,knitr,BiocStyle,RCy3,clusterExperiment,netSmooth,嘘 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://netdx.org |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | netDx_1.8.0.tar.gz |
Windows二进制 | |
macOS二进制(x86_64) | netDx_1.7.1.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/netDx |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ netDx |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/netDx/ |
包下载报告 | 下载数据 |