iterativeBMA

DOI:10.18129 / B9.bioc.iterativeBMA

这个包是3.15版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅iterativeBMA。

贝叶斯模型平均迭代算法(BMA)

Bioconductor版本:3.15

迭代的贝叶斯模型平均算法(BMA)是一个变量的选择和分类算法与应用程序分类双阶级芯片样品,如杨所述,Bumgarner和阿布(2005年生物信息学,21日:2394 - 2402)。

作者:Ka绮Yeung,华盛顿大学西雅图,佤邦,阿德里安·阿布和伊恩画家

维护人员:Ka绮Yeung < kayee u.washington.edu >

安装

安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“iterativeBMA”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes (“iterativeBMA”)

PDF	R脚本	贝叶斯模型平均迭代算法
PDF		参考手册

细节

biocViews	分类,微阵列,软件
版本	1.54.0
Bioconductor自	BioC 2.3 (r - 2.8)(14年)
许可证	GPL (> = 2)
取决于	BMA,飞跃,Biobase(> = 2.5.5)
进口
链接
建议
SystemRequirements
增强了
URL	http://faculty.washington.edu/kayee/research.html
取决于我
进口我
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包	iterativeBMA_1.54.0.tar.gz
Windows二进制	iterativeBMA_1.54.0.zip
macOS二进制(x86_64)	iterativeBMA_1.54.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/iterativeBMA
源库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:包/ iterativeBMA
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/iterativeBMA/
包下载报告	下载数据