这个包是3.15版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅factDesign。
Bioconductor版本:3.15
这个包提供了一组工具,从一个阶乘设计微阵列实验分析数据,或任何微阵列实验的线性模型是合适的。的函数可以用来评估测试对比的生物兴趣和执行单一的异常值检测。
作者:丹尼斯Scholtens
维护人员:丹尼斯< dscholtens northwestern.edu >生物学家史高顿
从内部引用(R,回车引用(“factDesign”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“factDesign”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“factDesign”)
R脚本 | factDesign | |
参考手册 |
biocViews | DifferentialExpression,微阵列,软件 |
版本 | 1.72.0 |
Bioconductor自 | BioC 1.6 (r - 2.1)或更早(> 17.5年) |
许可证 | LGPL |
取决于 | Biobase(> = 2.5.5) |
进口 | 统计数据 |
链接 | |
建议 | affy,genefilter,乘 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | factDesign_1.72.0.tar.gz |
Windows二进制 | factDesign_1.72.0.zip(64位) |
macOS二进制(x86_64) | factDesign_1.72.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/factDesign |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ factDesign |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/factDesign/ |
包下载报告 | 下载数据 |