这个包是3.15版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅fabia。。
Bioconductor版本:3.15
Bicluster收购Biclustering“因素分析”(FABIA。)。biclustering FABIA。是一种基于模型的技术,这是集群同时行和列。Biclusters因子分析发现,这两个因素和荷载矩阵是稀疏的。FABIA。是一个乘法模型,提取线性样本之间的依赖关系和功能模式。它捕获现实的非高斯数据分布与沉重的尾巴基因表达的观察测量。FABIA。利用好理解模型选择技术如EM算法和变分方法,嵌入到一个贝叶斯框架。FABIA biclusters排名根据他们的信息内容和分离假biclusters biclusters从如此。代码是用C写的。
作者:然而Hochreiter < hochreit在bioinf.jku.at >
维护人员:Andreas Mitterecker < Mitterecker在bioinf.jku.at >
从内部引用(R,回车引用(“fabia。”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“fabia。”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“fabia。”)
R脚本 | FABIA:手册R包 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 聚类,DifferentialExpression,微阵列,MultipleComparison,软件,StatisticalMethod,可视化 |
版本 | 2.42.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.7 (r - 2.12)(12年) |
许可证 | LGPL (> = 2.1) |
取决于 | R (> = 3.6.0),Biobase |
进口 | 统计方法、图形grDevices,跑龙套 |
链接 | |
建议 | |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://www.bioinf.jku.at/software/fabia/fabia.html |
取决于我 | hapFabia |
进口我 | miRSM,mosbi |
建议我 | fabiaData |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | fabia_2.42.0.tar.gz |
Windows二进制 | fabia_2.42.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | fabia_2.42.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/fabia |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ fabia |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/fabia/ |
包下载报告 | 下载数据 |