deepSNV

DOI:10.18129 / B9.bioc.deepSNV

这个包是3.15版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅deepSNV

检测subclonal SNVs深度测序数据。

Bioconductor版本:3.15

这个包提供了提供了定量变量调用者在深海探测subclonal突变(> = 100 x报道)测序实验。deepSNV算法用于控制实验的比较设置相同的位点和使用beta-binomial模型和似然比测试区别测序错误和subclonal SNVs。海鸥算法计算变量的贝叶斯分类器基于beta-binomial模型调用多个样品精确估计模型参数,如当地的错误率和色散和先验知识,如从变异数据基地如宇宙。

作者:妮可Beerenwinkel(黑色),劳尔阿尔坎塔拉(施),大卫·琼斯(施),马德里Martincorena[所有],莫里茨Gerstung (aut (cre)

维护人员:莫里茨Gerstung <莫里茨。在ebi.ac.uk gerstung >

从内部引用(R,回车引用(“deepSNV”)):

安装

安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“deepSNV”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes (“deepSNV”)

PDF R脚本 R包检测低频变异在深测序实验
HTML R脚本 海鸥毫升
PDF R脚本 Subclonal变体调用使用海鸥与多个样本和先验知识
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews DataImport,GeneticVariability,遗传学,单核苷酸多态性,测序,软件
版本 1.42.1
Bioconductor自 BioC 2.10 (r - 2.15)(10.5年)
许可证 GPL-3
取决于 R(> = 2.13.0)、方法、图形、平行,IRanges,GenomicRanges,SummarizedExperiment,Biostrings,VGAM,VariantAnnotation(> = 1.13.44)
进口 Rhtslib
链接 Rhtslib(> = 1.13.1)
建议 RColorBrewer,knitr,rmarkdown
SystemRequirements GNU使
增强了
URL
取决于我
进口我 mitoClone2
建议我 GenomicFiles
我的链接
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包 deepSNV_1.42.1.tar.gz
Windows二进制 deepSNV_1.42.1.zip
macOS二进制(x86_64) deepSNV_1.42.1.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/deepSNV
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ deepSNV
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/deepSNV/
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