这个包是3.15版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅deepSNV。
Bioconductor版本:3.15
这个包提供了提供了定量变量调用者在深海探测subclonal突变(> = 100 x报道)测序实验。deepSNV算法用于控制实验的比较设置相同的位点和使用beta-binomial模型和似然比测试区别测序错误和subclonal SNVs。海鸥算法计算变量的贝叶斯分类器基于beta-binomial模型调用多个样品精确估计模型参数,如当地的错误率和色散和先验知识,如从变异数据基地如宇宙。
作者:妮可Beerenwinkel(黑色),劳尔阿尔坎塔拉(施),大卫·琼斯(施),马德里Martincorena[所有],莫里茨Gerstung (aut (cre)
维护人员:莫里茨Gerstung <莫里茨。在ebi.ac.uk gerstung >
从内部引用(R,回车引用(“deepSNV”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“deepSNV”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“deepSNV”)
R脚本 | R包检测低频变异在深测序实验 | |
HTML | R脚本 | 海鸥毫升 |
R脚本 | Subclonal变体调用使用海鸥与多个样本和先验知识 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DataImport,GeneticVariability,遗传学,单核苷酸多态性,测序,软件 |
版本 | 1.42.1 |
Bioconductor自 | BioC 2.10 (r - 2.15)(10.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R(> = 2.13.0)、方法、图形、平行,IRanges,GenomicRanges,SummarizedExperiment,Biostrings,VGAM,VariantAnnotation(> = 1.13.44) |
进口 | Rhtslib |
链接 | Rhtslib(> = 1.13.1) |
建议 | RColorBrewer,knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | GNU使 |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | mitoClone2 |
建议我 | GenomicFiles |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | deepSNV_1.42.1.tar.gz |
Windows二进制 | deepSNV_1.42.1.zip |
macOS二进制(x86_64) | deepSNV_1.42.1.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/deepSNV |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ deepSNV |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/deepSNV/ |
包下载报告 | 下载数据 |