这个包是3.15版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅biosigner。
Bioconductor版本:3.15
特征选择是至关重要的组学数据分析提取限制和有意义的分子签名从复杂和高维数据,并构建健壮的分类器。这个方案实现了一个新方法来评估的相关性的变量预测分类器的性能。的方法与PLS-DA可以并行运行,随机森林,SVM二元分类器。签名和相应的返回“限制”模型,使未来的预测新数据集。一个星系的实现方案可在Workflow4metabolomics.org在线计算代谢组学的基础设施。
作者:菲利普·里纳乌多(aut),艾蒂安a Thevenot (aut (cre)
维修工:艾蒂安a Thevenot <艾蒂安。在cea.fr thevenot >
从内部引用(R,回车引用(“biosigner”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“biosigner”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“biosigner”)
HTML | R脚本 | biosigner-vignette |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 分类,FeatureExtraction,Lipidomics,MassSpectrometry,代谢组学,蛋白质组学,软件,转录组 |
版本 | 1.24.2 |
Bioconductor自 | BioC 3.3 (r - 3.3)(6.5年) |
许可证 | CeCILL |
取决于 | |
进口 | Biobase、方法、e1071grDevices图形,MultiAssayExperiment,MultiDataSet,randomForest,ropls统计数据,SummarizedExperiment,跑龙套 |
链接 | |
建议 | BioMark,BiocGenerics,BiocStyle,golubEsets,hu6800.db,knitr,omicade4,rmarkdown,testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://dx.doi.org/10.3389/fmolb.2016.00026 |
取决于我 | |
进口我 | multiSight |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | biosigner_1.24.2.tar.gz |
Windows二进制 | biosigner_1.24.2.zip |
macOS二进制(x86_64) | biosigner_1.24.2.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/biosigner |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ biosigner |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/biosigner/ |
包下载报告 | 下载数据 |