这个包是3.15版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅微生物。
Bioconductor版本:3.15
微生物是一个R包利用最新的数据分析,可视化方法和机器学习模型来为用户提供一个易于使用的交互式微生物分析框架。它可以作为一个独立的软件包或用户可以探索他们的数据与相应的交互式R闪亮的应用程序。传统的微生物分析如α/β多样性和微分丰度分析增强,而微生物生物标志物识别等新方法。强大的互动和动态数据由微生物产生的让用户更好地理解他们的数据和发现新的见解。
作者:赵曰(aut (cre),安东尼费德里科•(aut)w·埃文约翰逊(aut)
维修工:悦赵< yuezh bu.edu >
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):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“微生物”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes(微生物)
HTML | R脚本 | 微生物 |
参考手册 |
biocViews | 报道,宏基因组,微生物组,软件,可视化 |
版本 | 1.12.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.9 (r - 3.6)(3.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (> = 4.0.0) |
进口 | 为了,闪亮的,shinyjs,DESeq2,脱字符号,情节,ggplot2,rentrez,reshape2,covr,猿,素食主义者,dplyr,magrittr,MultiAssayExperiment,SummarizedExperiment,S4Vectors(> = 0.23.19),XML,forcats,尺度,晶格,glmnet,tsne,plotROC,DT跑龙套,limma、方法、统计数据宠物猫,biomformat,umap,矩阵,GUniFrac |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown,testthat,usethis |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/compbiomed/animalcules |
BugReports | https://github.com/compbiomed/animalcules/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | animalcules_1.12.0.tar.gz |
Windows二进制 | animalcules_1.12.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | animalcules_1.12.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/animalcules |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/微生物 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/animalcules/ |
包下载报告 | 下载数据 |