这个包是3.15版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅SQLDataFrame。
Bioconductor版本:3.15
SQLDataFrame懒洋洋地表示和有效分析开发_R_基于sql的表中。SQLDataFrame支持常见和熟悉的“DataFrame”操作,比如“[”构造子集,rbind, cbind等等. .内部实现基于广泛采用dplyr语法和SQL命令。内存中的数据集或纯文本文件(。txt . csv,等等)也可以很容易转换成SQLDataFrames对象(生成一个新的数据库磁盘上)。
维护人员:钱氏<钱。刘:roswellpark.org >
从内部引用(R,回车引用(“SQLDataFrame”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“SQLDataFrame”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“SQLDataFrame”)
HTML | R脚本 | SQLDataFrame内部实现 |
HTML | R脚本 | SQLDataFrame:懒惰表示DataFrame隐喻的SQL数据库 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DataRepresentation,基础设施,软件 |
版本 | 1.10.3 |
Bioconductor自 | BioC 3.10 (r - 3.6)(3年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 3.6),dplyr(> = 0.8.0.1),dbplyr(> = 1.4.0),S4Vectors(> = 0.33.3) |
进口 | DBI,lazyeval、方法、工具、统计数据BiocGenerics,RSQLite,宠物猫 |
链接 | |
建议 | RMySQL,bigrquery,testthat,knitr,rmarkdown,DelayedArray |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/Bioconductor/SQLDataFrame |
BugReports | https://github.com/Bioconductor/SQLDataFrame/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | SQLDataFrame_1.10.3.tar.gz |
Windows二进制 | SQLDataFrame_1.10.3.zip |
macOS二进制(x86_64) | SQLDataFrame_1.10.3.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/SQLDataFrame |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ SQLDataFrame |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/SQLDataFrame/ |
包下载报告 | 下载数据 |