战
DOI:10.18129 / B9.bioc.RPA
这个包是3.15版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅战。
战:健壮的概率平均probe-level分析
Bioconductor版本:3.15
概率分析的基因差异表达探针可靠性和短的寡核苷酸阵列。
作者:狮子座拉赫蒂(aut (cre)
维护人员:狮子座拉赫蒂<狮子座。拉赫蒂在iki.fi >
从内部引用(R,回车引用(“区域”)):
安装
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“区域”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
文档
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes(“区域”)
| HTML | 战R包 | |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 | |
| 文本 | 许可证 |
细节
| biocViews | GeneExpression,微阵列,预处理,质量控制,软件 |
| 版本 | 1.52.0 |
| Bioconductor自 | BioC 2.5 (r - 2.10)(13岁) |
| 许可证 | BSD_2_clause +文件许可证 |
| 取决于 | R (> = 3.1.1),affy,BiocGenerics,BiocStyle、方法、rmarkdown |
| 进口 | phyloseq |
| 链接 | |
| 建议 | affydata,knitr、并行 |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | https://github.com/antagomir/RPA |
| BugReports | https://github.com/antagomir/RPA |
| 取决于我 | prebs |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 我的链接 | |
| 构建报告 |
包档案
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
| 源包 | RPA_1.52.0.tar.gz |
| Windows二进制 | RPA_1.52.0.zip |
| macOS二进制(x86_64) | RPA_1.52.0.tgz |
| 源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/RPA |
| 源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/狙击枪 |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/RPA/ |
| 包下载报告 | 下载数据 |
