这个包是3.15版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅PathNet。
Bioconductor版本:3.15
PathNet使用拓扑信息出现在通路和微分的基因表达水平(从微阵列实验获得)来识别途径,1)大大丰富和2)相互关联的微分表达式。中描述的算法:PathNet:使用拓扑信息通路分析的工具。Dutta B, Wallqvist, Reifman j .源代码生物学和医学2012年9月24日,7 (1):10。
作者:Bhaskar Dutta < Bhaskar。dutta gmail.com >,安德斯Wallqvist < awallqvist bhsai.org >,和杰奎斯Reifman < jreifman bhsai.org >
维护人员:路德维希Geistlinger < Ludwig_Geistlinger hms.harvard.edu >
从内部引用(R,回车引用(“PathNet”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“PathNet”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“PathNet”)
R脚本 | PathNet | |
参考手册 |
biocViews | DifferentialExpression,KEGG,MultipleComparison,网络,NetworkEnrichment,通路,软件 |
版本 | 1.36.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.12 (r - 3.0)(9.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | |
进口 | |
链接 | |
建议 | PathNetData,RUnit,BiocGenerics |
SystemRequirements | |
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URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | PathNet_1.36.0.tar.gz |
Windows二进制 | PathNet_1.36.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | PathNet_1.36.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/PathNet |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ PathNet |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/PathNet/ |
包下载报告 | 下载数据 |