这个包是3.15版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅CytoGLMM。
Bioconductor版本:3.15
CytoGLMM R包实现了两个多元回归策略:一个引导广义线性模型(GLM)和广义线性混合模型(GLMM)。最新的数据分析工具比较表达式在许多计算发现细胞类型。CytoGLMM关注的只是一个细胞类型。窄的领域的应用程序允许我们定义一个更具体的统计模型和容易控制统计担保。结果,CytoGLMM发现差异蛋白和大规模血细胞计数数据流同时减少偏见引起的标志引起的相关性和维护错误的发现病人的异质性。
维护人员:Christof西勒<创造者。西勒在maastrichtuniversity.nl >
从内部引用(R,回车引用(“CytoGLMM”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“CytoGLMM”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“CytoGLMM”)
HTML | R脚本 | CytoGLMM工作流 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | CellBasedAssays,CellBiology,FlowCytometry,ImmunoOncology,蛋白质组学,回归,SingleCell,软件,StatisticalMethod |
版本 | 1.4.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.13 (r - 4.1)(1.5年) |
许可证 | LGPL-3 |
取决于 | |
进口 | 统计数据、方法BiocParallel,RColorBrewer,cowplot,doParallel,dplyr,factoextra,flexmix,ggplot2,magrittr,mb,pheatmap,speedglm,stringr,strucchange,宠物猫,ggrepel,质量,日志记录,矩阵,tidyr,脱字符号,rlang,grDevices |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,testthat,BiocStyle |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://christofseiler.github.io/CytoGLMMhttps://github.com/ChristofSeiler/CytoGLMM |
BugReports | https://github.com/ChristofSeiler/CytoGLMM/issues |
取决于我 | |
进口我 | CyTOFpower |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | CytoGLMM_1.4.0.tar.gz |
Windows二进制 | CytoGLMM_1.4.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | CytoGLMM_1.4.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/CytoGLMM |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ CytoGLMM |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/CytoGLMM/ |
包下载报告 | 下载数据 |