这个包是3.15版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅CellScore。
Bioconductor版本:3.15
CellScore包包含函数来评估细胞的身份一个测试样本,给定一个细胞过渡定义开始(供体)细胞类型和所需的靶细胞类型。评估是基于一个评分系统,使用一组标准的样本已知的细胞类型,参考集。功能进行了大量的微阵列数据从一个平台上(人类基因组U133 Affymetrix + 2.0)。原则上,该方法可以应用于任何表达数据集,只要有足够数量的标准样品和数据标准化。
作者:南希Mah,怀中Taskova
维护人员:南希Mah < nancy.l。mah googlemail.com >
从内部引用(R,回车引用(“CellScore”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“CellScore”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“CellScore”)
R脚本 | R包:CellScore | |
参考手册 |
biocViews | DataImport,GeneExpression,微阵列,MultipleComparison,ReportWriting,软件,转录,可视化 |
版本 | 1.16.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.7 (r - 3.5)(4.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 3.5.0) |
进口 | Biobase(> = 2.39.1)、图形(> = 3.5.0)grDevices (> = 3.5.0),gplots(> = 3.0.1),文理学院(> = 0.73.1)、方法(> = 3.5.0),RColorBrewer(> = 1.1 - 2),南瓜(> = 1.0.8),数据(> = 3.5.0),跑龙套(> = 3.5.0) |
链接 | |
建议 | hgu133plus2CellScore,knitr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | CellScore_1.16.0.tar.gz |
Windows二进制 | CellScore_1.16.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | CellScore_1.16.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/CellScore |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ CellScore |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/CellScore/ |
包下载报告 | 下载数据 |