可可

DOI:10.18129 / B9.bioc.COCOA

这个包是3.15版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅可可

协调相关变异分析

Bioconductor版本:3.15

可可方法对于理解样本之间的表观遗传变异。可可可以用表观遗传数据,包括基因组坐标和一个表观遗传信号,如DNA甲基化和染色质易访问性数据。描述的方法在一个高水平、可可量化inter-sample变异监督或无监督技术然后使用一个数据库的“区域设置”注释样本之间的差异。一套区域是一组共享一个生物学注释的基因组区域,例如转录因子(TF)绑定地区,组蛋白修饰地区,或开放的染色质区域。可可可以识别地区集与样品的表观遗传变异,增加相关数据的变化的理解。

作者:约翰·劳森(aut (cre),内森谢菲尔德(aut) (http://www.databio.org),贾森·史密斯(施)

维护人员:约翰·劳森< jtl2hk virginia.edu >

从内部引用(R,回车引用(“可可”)):

安装

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如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“可可”)

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细节

biocViews ATACSeq,ChIPSeq,DNAMethylation,DNaseSeq,表观遗传学,FunctionalGenomics,GeneRegulation,GenomeAnnotation,GenomicVariation,ImmunoOncology,MethylSeq,MethylationArray,PrincipalComponent,测序,软件,SystemsBiology
版本 2.10.0
Bioconductor自 BioC 3.8 (r - 3.5)(4年)
许可证 GPL-3
取决于 R (> = 3.5),GenomicRanges
进口 BiocGenerics,S4Vectors,IRanges,data.table,ggplot2,Biobase、统计数据、方法ComplexHeatmap,米拉,tidyr、网格、grDevicessimpleCache,fitdistrplus
链接
建议 knitr平行,testthat,BiocStyle,rmarkdown,AnnotationHub,萝拉
SystemRequirements
增强了
URL http://code.databio.org/COCOA/
BugReports https://github.com/databio/COCOA
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源包 COCOA_2.10.0.tar.gz
Windows二进制 COCOA_2.10.0.zip
macOS二进制(x86_64) COCOA_2.10.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/COCOA
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/可可
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/COCOA/
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