这个包是3.15版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅催化剂。
Bioconductor版本:3.15
质量血细胞计数(CyTOF)使用重金属同位素标签而不是像记者荧光标记抗体,从而大大减少光谱重叠和允许检查在单细胞水平50多个参数。而光谱重叠比流式细胞术在CyTOF大大减少明显,溢出由于检测灵敏度,同位素杂质,氧化物的形成可以阻碍数据可解释性。我们设计了催化剂(血细胞计数数据分析工具)提供管道血细胞计数数据的预处理,包括我)规范化使用珠标准,2)单细胞反褶积和iii) bead-based补偿。
作者:海伦娜·l·Crowell (aut (cre),维托R.T. Zanotelli (aut),史蒂芬西威尔(aut (dtc),马克·d·罗宾逊(aut,曾经),贝恩德•Bodenmiller(曾经)
维护人员:海伦娜·l·Crowell <海伦娜。在uzh.ch crowell >
从内部引用(R,回车引用(“催化剂”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“催化剂”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes(“催化剂”)
HTML | R脚本 | 1。预处理 |
HTML | R脚本 | 2。微分的发现 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 聚类,DifferentialExpression,ExperimentalDesign,FlowCytometry,ImmunoOncology,MassSpectrometry,归一化,预处理,SingleCell,软件,StatisticalMethod,可视化 |
版本 | 1.20.1 |
Bioconductor自 | BioC 3.5 (r - 3.4)(5.5年) |
许可证 | GPL (> = 2) |
取决于 | R (> = 4.0),SingleCellExperiment |
进口 | circlize,ComplexHeatmap,ConsensusClusterPlus,cowplot,data.table,dplyr,刚果民主共和国,flowCore,FlowSOM,ggplot2,ggrepel,ggridges、图形grDevices、网格gridExtra,magrittr,矩阵,matrixStats、方法、nnls,purrr,RColorBrewer,reshape2,Rtsne,SummarizedExperiment,S4Vectors,尺度,嘘,统计数据 |
链接 | |
建议 | BiocStyle,diffcyt,flowWorkspace,ggcyto,knitr,openCyto,rmarkdown,testthat,uwot |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/HelenaLC/CATALYST |
BugReports | https://github.com/HelenaLC/CATALYST/issues |
取决于我 | cytofWorkflow |
进口我 | |
建议我 | diffcyt,imcRtools,treekoR |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | CATALYST_1.20.1.tar.gz |
Windows二进制 | |
macOS二进制(x86_64) | CATALYST_1.20.1.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/CATALYST |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/催化剂 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/CATALYST/ |
包下载报告 | 下载数据 |