这个包是3.14版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅但在。
Bioconductor版本:3.14
这个包提供了很多简单易用的方法来分析和可视化tomo-seq数据。tomo-seq技术是基于cryosectioning组织和执行RNA-seq连续部分。(参考:克鲁斯F,破车JP,范Oudenaarden,赞美上帝j . Tomo-seq:一个方法来获得全基因组表达数据和空间分辨率。方法细胞杂志。2016;135:299 - 307。doi: 10.1016 / bs.mcb.2016.01.006)包的主要目的是找到区与相似的转录概况和空间表达基因tomo-seq样本。几个visulization函数可用来创建易于修改的情节。
维护人员:Wendao刘< liuwd15 tsinghua.org.cn >
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):
安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“但”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes(“但”)
HTML | R脚本 | 但在 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | 聚类,GeneExpression,RNASeq,测序,软件,转录组,可视化 |
版本 | 1.4.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.12 (r - 4.0)(1.5年) |
许可证 | 麻省理工学院+文件许可证 |
取决于 | R (> = 4.0.0) |
进口 | 方法、统计grDevices,reshape2,Rtsne,umap,RColorBrewer,ggplot2,ggrepel,SummarizedExperiment |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,BiocStyle,testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/liuwd15/tomoda |
BugReports | https://github.com/liuwd15/tomoda/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | tomoda_1.4.0.tar.gz |
Windows二进制 | tomoda_1.4.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | tomoda_1.4.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/tomoda |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/但 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/tomoda/ |
包下载报告 | 下载数据 |