这个包是3.14版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅sincell。
Bioconductor版本:3.14
细胞分化过程是通过连续的层次中间可能被单细胞RNA seq的形态。现有计算方法从单细胞形态层次结构数据的评估可能会下正式的通用工作流i)组成的一个指标来评估细胞间相似性与降维一步(组合),和(二)graph-building算法(可选利用cells-clustering一步)。Sincell R包实现了一个方法论的工具箱允许灵活的工作流在这样的框架。此外,Sincell新算法有助于提供形态层次结构与统计的支持而占单细胞RNA seq随机因素。提供图形化表达和功能关联测试解释层次结构。
作者:Miguel茱莉亚< migueljuliamolina gmail.com > Amalio Telenti < atelenti jcvi.org >,安东尼奥Rausell <安东尼奥。在isb-sib.ch rausell >
维修工:米盖尔茱莉亚< migueljuliamolina gmail.com >,安东尼奥Rausell <安东尼奥。在isb-sib.ch rausell >
从内部引用(R,回车引用(“sincell”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“sincell”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“sincell”)
R脚本 | Sincell:分析层次结构从单细胞RNA-seq的细胞状态 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | BiomedicalInformatics,CellBiology,聚类,FunctionalGenomics,GeneExpression,GeneSetEnrichment,GraphAndNetwork,ImmunoOncology,RNASeq,测序,软件,SystemsBiology,可视化 |
版本 | 1.26.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.1 (r - 3.2)(7年) |
许可证 | GPL (> = 2) |
取决于 | R (> = 3.0.2),igraph |
进口 | Rcpp(> = 0.11.2),熵,scatterplot3d,质量,茶匙,ggplot2,reshape2,字段,代理平行,Rtsne,fastICA,集群,statmod |
链接 | Rcpp |
建议 | BiocStyle,knitr,biomaRt,stringr,单片眼镜 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | //www.anjoumacpherson.com/ |
取决于我 | |
进口我 | ctgGEM |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | sincell_1.26.0.tar.gz |
Windows二进制 | sincell_1.26.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | sincell_1.26.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/sincell |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ sincell |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/sincell/ |
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