这个包是3.14版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅用水晶球占卜。
Bioconductor版本:3.14
许多现代生物数据集包含的小数量不符合的标准linear-Gaussian主成分分析等方法。基于这个包提供了实现的点特征选择和降维算法。这些方法可以用来促进无监督的分析任何单细胞RNA-seq等高维数据。
作者:凯利街(aut (cre), f·威廉·汤斯(aut (cph),大卫。Risso (aut),斯蒂芬妮·希克斯(aut)
维护人员:凯利街<街。凯利在gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“用水晶球占卜”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“用水晶球占卜”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes(“用水晶球占卜”)
HTML | R脚本 | 用水晶球占卜方法的概述 |
HTML | R脚本 | 用水晶球占卜方法更大的数据集 |
参考手册 |
biocViews | DimensionReduction,GeneExpression,归一化,PrincipalComponent,RNASeq,测序,SingleCell,软件,转录组 |
版本 | 1.6.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.11 (r - 4.0)(2年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R(> = 4.0),统计数据,方法 |
进口 | DelayedArray,glmpca(> = 0.2.0),HDF5Array,矩阵,SingleCellExperiment,SummarizedExperiment,BiocSingular |
链接 | |
建议 | 减价,BiocGenerics,covr,DuoClustering2018,ggplot2,knitr,rmarkdown,TENxPBMCData,testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | //www.anjoumacpherson.com/packages/scry.html |
BugReports | https://github.com/kstreet13/scry/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | scry_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | scry_1.6.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | scry_1.6.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/scry |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/用水晶球占卜 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/scry/ |
包下载报告 | 下载数据 |