这个包是3.14版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅scmap。
Bioconductor版本:3.14
单细胞RNA-seq (scRNA-seq)被广泛用于研究复杂的复合组织自技术允许研究人员定义使用无监督聚类转录组的细胞类型。然而,由于不同的实验方法和计算分析,通常是具有挑战性的直接比较确定的细胞在两个不同的实验。scmap方法将细胞从scRNA-seq实验确定的细胞类型或单个细胞在不同的实验。
作者:弗拉基米尔Kiselev
维护人员:弗拉基米尔Kiselev < vladimir.yu。在gmail.com kiselev >
从内部引用(R,回车引用(“scmap”)
):
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如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“scmap”)
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browseVignettes (“scmap”)
HTML | R脚本 | “scmap”包装饰图案 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | 分类,DataImport,DataRepresentation,GeneExpression,ImmunoOncology,预处理,RNASeq,测序,SingleCell,软件,SupportVectorMachine,转录,转录组,可视化 |
版本 | 1.16.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.6 (r - 3.4)(4.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 3.4) |
进口 | Biobase,SingleCellExperiment,SummarizedExperiment,BiocGenerics,S4Vectors,dplyr,reshape2,matrixStats,代理跑龙套,googleVis,ggplot2、方法、统计数据e1071,randomForest,Rcpp(> = 0.12.12) |
链接 | Rcpp,RcppArmadillo |
建议 | knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/hemberg-lab/scmap |
BugReports | https://support.bioconductor.org/t/scmap/ |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | scmap_1.16.0.tar.gz |
Windows二进制 | scmap_1.16.0.zip(32位和64位) |
macOS 10.13(高山脉) | scmap_1.16.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/scmap |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ scmap |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/scmap/ |
包下载报告 | 下载数据 |