这个包是3.14版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅ramwas。
Bioconductor版本:3.14
methylome-wide协会研究一个完整的工具集(mwa)。它是专门为数据浓缩甲基化分析为基础,但也可以应用于其他数据。分析管道包括七个步骤:(1)扫描一致从BAM读取文件,(2)计算的质量控制措施,(3)建立甲基化分数(覆盖率)矩阵,(4)主成分分析用于捕获批处理效果和检测的异常值,(5)关联分析对表型的利益而纠正顶级pc和协变量,(6)注释的重大发现,和(7)multi-marker分析使用弹性网(甲基化风险评分)。此外,RaMWAS包括methlyation和基因型数据的联合分析的工具。这项工作发表在生物信息学,Shabalin et al。(2018)
作者:安德烈Shabalin (aut (cre)克拉克,Shaunna L (aut),穆罕默德W Hattab (aut),卡罗丽娜一Aberg (aut),埃德温·J C G van den Oord (aut)
维护人员:安德烈Shabalin <安德烈。在gmail.com shabalin >
从内部引用(R,回车引用(“ramwas”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“ramwas”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“ramwas”)
HTML | R脚本 | 1。概述 |
HTML | R脚本 | 2。CpG集 |
HTML | R脚本 | 3所示。BAM质量控制措施 |
HTML | R脚本 | 4所示。甲基化和基因型数据的联合分析 |
HTML | R脚本 | 5.。分析Illumina公司甲基化数组的数据 |
HTML | R脚本 | 5.摄氏度。分析来自其他来源的数据 |
HTML | R脚本 | 6。RaMWAS参数 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | BatchEffect,报道,DNAMethylation,DifferentialMethylation,归一化,预处理,PrincipalComponent,质量控制,测序,软件,可视化 |
版本 | 1.18.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.5 (r - 3.4)(5年) |
许可证 | LGPL-3 |
取决于 | R(> = 3.3.0)、方法filematrix |
进口 | 图形、统计、跑龙套,消化,glmnet,KernSmoothgrDevices,GenomicAlignments,Rsamtools平行,biomaRt,Biostrings,BiocGenerics |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,老鸨,BiocStyle,BSgenome.Ecoli.NCBI.20080805 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | //www.anjoumacpherson.com/packages/ramwas/ |
BugReports | https://github.com/andreyshabalin/ramwas/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | ramwas_1.18.0.tar.gz |
Windows二进制 | ramwas_1.18.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | ramwas_1.18.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/ramwas |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ ramwas |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/ramwas/ |
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