networkBMA

DOI:10.18129 / B9.bioc.networkBMA

此包适用于Bioconductor 3.14版;有关稳定的最新发布版本，请参见networkBMA．

基于回归的网络推理使用贝叶斯模型平均

Bioconductor版本:3.14

贝叶斯模型平均(BMA)的扩展网络建设使用时间序列基因表达数据。包括评估函数和样本测试数据。

作者:Chris Fraley, Wm。Chad Young, Hung Ling-Hong, Shi开元，Ka Yee yang, Adrian Raftery(由Kenneth Lo贡献)

维护者:Ka Yee Yeung

安装

要安装此包，请启动R(版本“4.1”)并输入:

如果(!require("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")

对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes(“networkBMA”)

PDF	R脚本	networkBMA
PDF		参考手册
文本		新闻

细节

biocViews	贝叶斯，GeneExpression，GeneTarget，GraphsAndNetwork，网络，NetworkInference，软件
版本	2.34.0
在Bioconductor	BioC 2.11 (R-2.15)(9.5年)
许可证	GPL (>= 2)
取决于	R (>= 2.15.0)， stats, utils，BMA，Rcpp(> = 0.10.3),RcppArmadillo(> = 0.3.810.2),RcppEigen(> = 0.3.1.2.1),飞跃
进口
链接	Rcpp，RcppArmadillo，RcppEigen，黑洞
建议
SystemRequirements	liblapack-dev
增强了
URL
全靠我
进口我
建议我	DREAM4
链接到我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

源包	networkBMA_2.34.0.tar.gz
Windows二进制	networkBMA_2.34.0.zip
macOS 10.13 (High Sierra)	networkBMA_2.34.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/networkBMA
源存储库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:packages/networkBMA
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/networkBMA/
软件包下载报告	下载数据