此包适用于Bioconductor 3.14版;有关稳定的最新发布版本,请参见dearseq.
Bioconductor版本:3.14
差异表达分析RNA-seq数据方差分量评分检验,通过精确权重计算数据异方差。执行基因和基因集分析,并可以处理重复或纵向数据。具体方法见:i) Agniel D & Hejblum BP(2017)纵向RNA-seq数据时间过程基因集分析的方差分量评分检验,生物统计学,18(4):589-604;和ii) Gauthier M, Agniel D, Thiébaut R & Hejblum BP (2020) dearseq:有效控制错误发现率的RNA-Seq差分分析的方差分量评分测试,NAR基因组学与生物信息学,2(4):lqaa093。
作者:Denis Agniel [aut], Boris P. Hejblum [aut, cre], Marine Gauthier [aut]
维护者:Boris P. Hejblum < Boris。Hejblum在u-bordeaux.fr>
引文(从R内,输入引用(“dearseq”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“dearseq”)
超文本标记语言 | R脚本 | dearseqUserguide |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | BiomedicalInformatics,CellBiology,DNASeq,DifferentialExpression,GeneExpression,GeneSetEnrichment,遗传学,ImmunoOncology,KEGG,RNASeq,回归,测序,软件,SystemsBiology,TimeCourse,转录,转录组 |
版本 | 1.6.0 |
在Bioconductor | BioC 3.11 (R-4.0)(2年) |
许可证 | GPL-2 |文件许可证 |
取决于 | R (>= 3.6.0) |
进口 | ggplot2,KernSmooth,matrixStats、方法、拼接而成平行,pbapply统计数据,statmod,调查,viridisLite |
链接 | |
建议 | Biobase,BiocManager,BiocSet,刨边机,DESeq2,GEOquery,GSA,knitr,limma,readxl,rmarkdown,S4Vectors,SummarizedExperiment,testthat,covr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/borishejblum/dearseq/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | TcGSA |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | dearseq_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | dearseq_1.6.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | dearseq_1.6.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/dearseq |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/dearseq |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/dearseq/ |
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