compcodeR

DOI:10.18129 / B9.bioc.compcodeR

此包适用于Bioconductor 3.14版;有关稳定的最新发布版本,请参见compcodeR

RNAseq数据仿真、差分表达式分析和差分表达式方法性能比较

Bioconductor版本:3.14

该包提供了广泛的功能,用于比较RNAseq数据的差异表达式分析的不同方法获得的结果。它还包含模拟计数数据的函数。最后,它为执行差分表达式分析的几个包提供了方便的接口。这些也可以用作在包的框架内设置和运行用户定义的差异分析工作流的模板。

作者:Charlotte Soneson [aut, cre]

维护者:Charlotte Soneson

引文(从R内,输入引用(“compcodeR”)):

安装

要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:

如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")

对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes(“compcodeR”)

超文本标记语言 R脚本 compcodeR
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews DifferentialExpression,ImmunoOncology,RNASeq,软件
版本 1.30.0
在Bioconductor BioC 2.14 (R-3.1)(8年)
许可证 GPL (>= 2)
取决于 sm
进口 tcltk,knitr(> = 1.2),减价,ROCR,晶格(> = 0.16),gplots,gtools,caTools、网格KernSmooth,质量,ggplot2,stringr,模式,刨边机,limma,vioplot,方法,utils,统计,grDevices,图形
链接
建议 BiocStyle,EBSeq,DESeq2(> = 1.1.31),baySeq(> = 2.2.0),genefilter,NOISeq,移行细胞癌,NBPSeq(> = 0.3.0),rmarkdown,testthat
SystemRequirements
增强了 rpanel,DSS
URL https://github.com/csoneson/compcodeR
BugReports https://github.com/csoneson/compcodeR/issues
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包档案

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源包 compcodeR_1.30.0.tar.gz
Windows二进制 compcodeR_1.30.0.zip
macOS 10.13 (High Sierra) compcodeR_1.30.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/compcodeR
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/compcodeR
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/compcodeR/
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