此包适用于Bioconductor 3.14版;有关稳定的最新发布版本,请参见SeqGSEA.
Bioconductor版本:3.14
该软件包通常通过集成差异表达和剪接提供高通量RNA-Seq数据的基因集富集分析方法。它使用负二项分布来模拟读取计数数据,这解释了测序偏差和生物变异。基于排列检验,每个基因的差异表达和剪接也可以分别达到统计学意义。
作者:王曦<希。王在newcast.edu.au >
王在dkfz.de>
引文(从R内,输入引用(“SeqGSEA”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“SeqGSEA”)
R脚本 | 利用SeqGSEA软件包对RNA-Seq数据进行基因集富集分析 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DifferentialExpression,DifferentialSplicing,GeneExpression,GeneSetEnrichment,ImmunoOncology,RNASeq,测序,软件 |
版本 | 1.34.0 |
在Bioconductor | BioC 2.12 (R-3.0)(9年) |
许可证 | GPL (>= 3) |
取决于 | Biobase,doParallel,DESeq2 |
进口 | 方法,biomaRt |
链接 | |
建议 | GenomicRanges |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | SeqGSEA_1.34.0.tar.gz |
Windows二进制 | SeqGSEA_1.34.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | SeqGSEA_1.34.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/SeqGSEA |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/SeqGSEA |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/SeqGSEA/ |
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