PECA

DOI:10.18129 / B9.bioc.PECA

此包适用于Bioconductor 3.14版;有关稳定的最新发布版本,请参见PECA

探针级表达式变化平均

Bioconductor版本:3.14

计算探针水平表达变化平均值(PECA),以识别Affymetrix基因表达微阵列研究或蛋白质组学研究中分别使用肽水平测量的差异表达。

作者:Tomi Suomi, Jukka Hiissa, Laura L. Elo

维护者:Tomi Suomi < Tomi。Suomi在utu.fi>

引文(从R内,输入引用(PECA)):

安装

要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:

如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")

对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes (PECA)

PDF R脚本 探针级表达式变化平均
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews DifferentialExpressionDifferentialSplicingExonArrayGeneExpression微阵列蛋白质组学软件
版本 1.30.0
在Bioconductor BioC 2.14 (R-3.1)(8年)
许可证 GPL (>= 2)
取决于 R (>= 3.3)
进口 腐烂limmaaffygenefilterpreprocessCorearoma.affymetrixaroma.core
链接
建议 SpikeIn
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

源包 PECA_1.30.0.tar.gz
Windows二进制 PECA_1.30.0.zip
macOS 10.13 (High Sierra) PECA_1.30.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/PECA
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/PECA
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/PECA/
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