此包适用于Bioconductor 3.14版;有关稳定的最新发布版本,请参见PECA.
Bioconductor版本:3.14
计算探针水平表达变化平均值(PECA),以识别Affymetrix基因表达微阵列研究或蛋白质组学研究中分别使用肽水平测量的差异表达。
作者:Tomi Suomi, Jukka Hiissa, Laura L. Elo
维护者:Tomi Suomi < Tomi。Suomi在utu.fi>
引文(从R内,输入引用(PECA)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes (PECA)
R脚本 | 探针级表达式变化平均 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DifferentialExpression,DifferentialSplicing,ExonArray,GeneExpression,微阵列,蛋白质组学,软件 |
版本 | 1.30.0 |
在Bioconductor | BioC 2.14 (R-3.1)(8年) |
许可证 | GPL (>= 2) |
取决于 | R (>= 3.3) |
进口 | 腐烂,limma,affy,genefilter,preprocessCore,aroma.affymetrix,aroma.core |
链接 | |
建议 | SpikeIn |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | PECA_1.30.0.tar.gz |
Windows二进制 | PECA_1.30.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | PECA_1.30.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/PECA |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/PECA |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/PECA/ |
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