这个包是3.14版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅MACPET。
Bioconductor版本:3.14
MACPET包可用于完成ChIA-PET数据交互分析。MACPET读取ChIA-PET BAM数据或山姆格式和数据分离到Self-ligated,内部,Inter-chromosomal宠物。此外,MACPET把基因组分为地区和适用于二维混合模型识别候选的峰值/绑定网站使用倾斜广义students-t分布(SGT)。它然后使用一个本地泊松模型寻找重要的结合位点。最后它运行一个添加剂互动分析模型要求重要的那些山峰之间的相互作用。MACPET主要是用c++编写的,它也支持BiocParallel包。
作者:Ioannis Vardaxis
维护人员:Ioannis Vardaxis < iova89 hotmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“MACPET”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“MACPET”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“MACPET”)
R脚本 | MACPET | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 分类,聚类,DNA3DStructure,嗝,PeakDetection,软件,StatisticalMethod |
版本 | 1.14.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.7 (r - 3.5)(4年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 3.6.1),InteractionSet(> = 1.13.0),bigmemory(> = 4.5.33),黑洞(> = 1.66.0.1),Rcpp(> = 1.0.1) |
进口 | 时间间隔(> = 0.15.1),plyr(> = 1.8.4),Rsamtools(> = 2.1.3),数据(> = 3.6.1),跑龙套(> = 3.6.1)、方法(> = 3.6.1),GenomicRanges(> = 1.37.14),S4Vectors(> = 0.23.17),IRanges(> = 2.19.10),GenomeInfoDb(> = 1.21.1),gtools(> = 3.8.1),GenomicAlignments(> = 1.21.4),knitr(> = 1.23),rtracklayer(> = 1.45.1),BiocParallel(> = 1.19.0),Rbowtie(> = 1.25.0),GEOquery(> = 2.53.0),Biostrings(> = 2.53.2),ShortRead(> = 1.43.0),futile.logger(> = 3) |
链接 | Rcpp,bigmemory,黑洞 |
建议 | ggplot2(> = 3.2.0),igraph(> = 1.2.4.1),rmarkdown(> = 1.14),reshape2(> = 3),BiocStyle(> = 2.13.2) |
SystemRequirements | c++ 11 |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | MACPET_1.14.0.tar.gz |
Windows二进制 | MACPET_1.14.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | MACPET_1.14.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/MACPET |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ MACPET |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/MACPET/ |
包下载报告 | 下载数据 |