此包适用于Bioconductor 3.14版;有关稳定的最新发布版本,请参见ChIPanalyser.
Bioconductor版本:3.14
基于统计热力学框架,chipanalyzer试图生成类似ChIP-seq的剖面。该模型依赖于四个考虑因素:可以使用位置权重矩阵对TF结合位点进行评分,DNA可达性在转录因子结合中发挥作用,结合谱依赖于与DNA结合的转录因子的数量,最终需要调节结合能(描述PWM的另一种方式)或结合特异性(因此需要引入结合特异性调制器)。chipanalyzer的最终结果是模拟真实的ChIP-seq剖面,并在与真实的ChIP-seq数据进行比较后,提供这些预测剖面的精度测量。最终目标是产生类似ChIP-seq的剖面,预测类似ChIP-seq的剖面,以避免产生昂贵的ChIP-seq实验的需要。
作者:Patrick C.N.Martin和Nicolae Radu Zabet
维护者:Patrick C.N. Martin
引文(从R内,输入引用(“ChIPanalyser”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“ChIPanalyser”)
R脚本 | ChIPanalyser用户指南 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 对齐,BiologicalQuestion,ChIPSeq,ChipOnChip,报道,DataImport,PeakDetection,SequenceMatching,测序,软件,转录,WorkflowStep |
版本 | 1.16.0 |
在Bioconductor | BioC 3.6 (R-3.4)(4.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 3.5.0),GenomicRanges,Biostrings,BSgenome,RcppRoll、并行 |
进口 | 方法,IRanges,S4Vectors, grDevices,图形,统计,utils,rtracklayer,ROCR,BiocManager,GenomeInfoDb |
链接 | |
建议 | BSgenome.Dmelanogaster.UCSC.dm3,knitr,RUnit,BiocGenerics |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | ChIPanalyser_1.16.0.tar.gz |
Windows二进制 | ChIPanalyser_1.16.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | ChIPanalyser_1.16.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/ChIPanalyser |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/ChIPanalyser |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/ChIPanalyser/ |
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