这个包是3.14版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅CeTF。
Bioconductor版本:3.14
这个包提供了必要的功能来执行偏相关系数与信息理论(PCIT)(陈归复,2008)和监管的影响因子(RIF)(归复et al . 2010年)算法。PCIT算法识别有意义的相关性定义边缘的加权网络,可以应用于任何correlation-based网络包括但不限于co-expression基因网络,而RIF算法识别关键转录因子(TF)的基因表达数据。这两种算法结合时提供一个非常相关的基因表达研究层的信息(微阵列,RNA-seq和单细胞RNA-seq数据)。
作者:阿尔贝托奥利维拉·德·比亚吉初级(aut (cre),里卡多Perecin Nociti (aut) Breno Osvaldo Funicheli (aut) Joao Paulo比安奇Ximenez[所有],Patricia de桂皮标本馆(施),马塞洛•戈梅斯•德•波拉(施),拉斐尔•多斯桑托斯Bezerra[所有],威尔逊Araujo da Silva初级(aut,黑色)
维修工:阿尔贝托奥利维拉·德·比亚吉初级< cbiagijr gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“CeTF”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“CeTF”)
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查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“CeTF”)
HTML | R脚本 | 监管影响因子和偏相关分析和信息理论 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | ChIPSeq,报道,DifferentialExpression,GeneExpression,ImmunoOncology,微阵列,网络,归一化,RNASeq,回归,测序,SingleCell,软件,转录 |
版本 | 1.6.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.11 (r - 4.0)(2年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R(> = 4.0),方法 |
进口 | circlize,ComplexHeatmap,clusterProfiler,DESeq2,dplyr,GenomicTools,GenomicTools.fileHandler,GGally,ggnetwork,ggplot2,ggpubr,ggrepel、图形、网格igraph,矩阵,网络,Rcpp,RCy3统计数据,SummarizedExperiment,S4Vectors,跑龙套 |
链接 | Rcpp,RcppArmadillo |
建议 | 气道,kableExtra,knitr,org.Hs.eg.db,rmarkdown,testthat |
SystemRequirements | libcurl4-openssl-dev、libxml2-dev libssl-dev gfortran,建设重要,libz-dev zlib1g-dev |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | CeTF_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | CeTF_1.6.0.zip(32位和64位) |
macOS 10.13(高山脉) | CeTF_1.6.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/CeTF |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ CeTF |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/CeTF/ |
包下载报告 | 下载数据 |