意大利苦杏酒

DOI:10.18129 / B9.bioc.AMARETTO

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监管网络推理和司机基因评价使用综合Multi-Omics分析和处罚回归

Bioconductor版本:3.14

集成越来越多的可用multi-omics癌症数据仍然是一个主要的挑战来提高我们对癌症的认识。的主要挑战之一是使用multi-omics数据识别小说癌症司机基因。我们已经开发出一种算法,称为意大利苦杏酒,集拷贝数、DNA甲基化和基因表达数据,找出一套驱动基因通过分析癌症样本,将它们连接到集群中的基因,我们定义为模块。我们应用意大利苦杏酒在pancancer环境识别癌症驱动基因及其模块在多个网站。意大利苦杏酒捕获模块丰富的血管生成,细胞周期和EMT模块准确预测生存和分子亚型。这使得意大利苦杏酒来识别小说癌症司机基因指导规范的途径。

作者:Jayendra Shinde,席琳Everaert Shaimaa•克尔Mohsen Nabian, Jishu徐,文森特•凯里娜塔莉基因和奥利弗Gevaert

维修工:奥利弗Gevaert <奥利维尔。在gmail.com gevaert >

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源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/AMARETTO
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/意大利苦杏酒
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