这个包是3.13版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅rcellminerData。
Bioconductor版本:3.13
NCI-60癌症细胞系面板已经使用在过去的几十年里作为抗癌药物的屏幕。这个小组开发作为发展治疗计划的一部分(DTP, http://dtp.nci.nih.gov/)的美国国家癌症研究所(NCI)。NCI-60数以千计的化合物已经被测试,已广泛的许多基因和蛋白质表达平台,拷贝数,突变,和其他人(莱因霍尔德,et al ., 2012)。CellMiner项目的目的(http://discover.nci.nih.gov/ CellMiner)集成来自多个平台的数据用于分析NCI-60和提供一个强大的工具来探索NCI-60套件的数据。
作者:奥古斯汀卢娜,Vinodh拉贾帕克萨法苏萨
维修工:奥古斯汀Luna < lunaa cbio.mskcc.org >, < Vinodh Vinodh拉贾帕克萨。拉贾帕克萨在nih.gov >, < Fathi Fathi Elloumi。在nih.gov elloumi >
从内部引用(R,回车引用(“rcellminerData”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“rcellminerData”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“rcellminerData”)
HTML | R脚本 | 访问CellMiner数据 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | CancerData,CopyNumberVariationData,ExperimentData,ExpressionData,MicroarrayData,NCI,SNPData,miRNAData |
版本 | 2.14.0 |
许可证 | LGPL-3 +文件许可证 |
取决于 | R (> = 3.5.0),Biobase |
进口 | |
链接 | |
建议 | knitr,testthat,BiocStyle,rcellminer |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | rcellminer |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | rcellminerData_2.14.0.tar.gz |
Windows二进制 | |
macOS 10.13(高山脉) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/rcellminerData |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ rcellminerData |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/rcellminerData/ |
包下载报告 | 下载数据 |