这个包是3.13版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅benchmarkfdrData2019。
Bioconductor版本:3.13
基准测试结果,实验和模拟数据集用于Korthauer和金正日et al .(2019)比较的方法控制错误发现率。
作者:斯蒂芬妮·希克斯(aut (cre),基冈Korthauer (aut)帕特里克•金(aut)
维护人员:斯蒂芬妮·希克斯< shicks19 jhu.edu >
从内部引用(R,回车引用(“benchmarkfdrData2019”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“benchmarkfdrData2019”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“benchmarkfdrData2019”)
HTML | R脚本 | 探索和更新罗斯福基准测试结果 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | ExperimentData,ExperimentHub,ExpressionData,RNASeqData,SingleCellData |
版本 | 1.6.0 |
许可证 | 麻省理工学院+文件许可证 |
取决于 | R (> = 3.6.0),SummarizedExperiment,ExperimentHub |
进口 | 跑龙套 |
链接 | |
建议 | knitr,BiocStyle,testthat,SummarizedBenchmark,dplyr,ggplot2,rlang |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/stephaniehicks/benchmarkfdrData2019/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | benchmarkfdrData2019_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | |
macOS 10.13(高山脉) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/benchmarkfdrData2019 |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ benchmarkfdrData2019 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/benchmarkfdrData2019/ |
包下载报告 | 下载数据 |