此包适用于Bioconductor 3.13版;有关稳定的最新发布版本,请参见timeOmics.
Bioconductor版本:3.13
timeOmics是一个通用的数据驱动框架,用于整合在同一生物样本上测量的多组纵向数据,并选择同一样本组内具有强关联的关键时间特征。时间组学的主要步骤是:1。平台和特定时间的归一化和过滤步骤;2.将每种生物建模为一个时间表达剖面;3.具有相同表达谱随时间变化的聚类特征;4.事后验证步骤。
作者:Antoine Bodein [aut, cre], Olivier Chapleur [aut], Kim-Anh Le Cao [aut], Arnaud Droit [aut]
维护者:Antoine Bodein < Antoine . Bodein。1在ulval .ca>
引文(从R内,输入引用(“timeOmics”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("timeOmics")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“timeOmics”)
超文本标记语言 | R脚本 | timeOmics |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 分类,聚类,DimensionReduction,FeatureExtraction,GenePrediction,ImmunoOncology,代谢组学,宏基因组,微阵列,MultipleComparison,蛋白质组学,回归,测序,软件,TimeCourse |
版本 | 1.4.0 |
在Bioconductor | BioC 3.11 (R-4.0)(1.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | mixOmics, r (>= 4.0) |
进口 | dplyr,tidyr,宠物猫,purrr,magrittr,ggplot2,stringr,ggrepel,propr,航空航天,plyr |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown,testthat,雪,tidyverse,igraph,gplots |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/abodein/timeOmics/issues |
全靠我 | |
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建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | timeOmics_1.4.0.tar.gz |
Windows二进制 | timeOmics_1.4.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | timeOmics_1.4.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/timeOmics |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/timeOmics |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/timeOmics/ |
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