这个包是3.13版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅supraHex。
Bioconductor版本:3.13
supra-hexagonal地图是一个巨大的六边形无缝地在一个二维网格组成的较小的六边形。它应该是火车,高维输入数据组学分析和想象。supraHex能够进行基因聚类/ meta-clustering和样本相关性,加上直观可视化促进探索性分析。更重要的是,它允许覆盖额外的数据到训练地图探索输入和额外的数据之间的关系。supraHex,还可以进行多层组学数据的比较。新添加的实用程序先进的热图可视化和基于树的分析样本的关系。独特的这个包,用户可以超快理解任何表格组学数据,科学和艺术,特别是在sample-specific时尚但没有大的基因信息的损失。
作者:海方和朱利安•高夫
维护人员:海方< hfang在well.ox.ac.uk >
从内部引用(R,回车引用(“supraHex”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“supraHex”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“supraHex”)
R脚本 | supraHex用户手册 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 聚类,GeneExpression,软件,可视化 |
版本 | 1.30.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.13 (r - 3.0)(8年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (> = 3.6),hexbin |
进口 | 猿,质量grDevices,图形,统计数据,readr,宠物猫,tidyr,dplyr,stringr,purrr,magrittr,igraph、方法 |
链接 | |
建议 | |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://suprahex.r-forge.r-project.org |
取决于我 | dnet |
进口我 | π |
建议我 | TCGAbiolinks |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | supraHex_1.30.0.tar.gz |
Windows二进制 | supraHex_1.30.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | supraHex_1.30.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/supraHex |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ supraHex |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/supraHex/ |
包下载报告 | 下载数据 |