这个包是3.13版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅structToolbox。
Bioconductor版本:3.13
一套更广泛的数据(前)处理和代谢组学等组学的分析方法和工具,重点强调统计和机器学习。这个工具允许用户构建广泛的和标准化的工作流程进行数据分析。使用基于类的模板实现的方法和工具已经提供的结构(R使用基于类的模板统计)包。工具箱包括预处理方法(如信号漂移和批处理校正、正常化、缺失值归责和缩放),单变量(如:tt,各种形式的方差分析,克鲁斯卡尔-沃利斯检验等等)和多元统计方法(例如PCA和请,包括交叉验证和排列测试)以及机器学习方法(如支持向量机)。统计本体(档案馆)集成和实施提供标准化的定义为不同的方法、输入和输出。
作者:加文·里斯•劳埃德(aut (cre),拉尔夫约翰内斯·玛丽亚·韦伯(aut)
维修工:加文·里斯•劳埃德<广义相对论。劳埃德在bham.ac.uk >
从内部引用(R,回车引用(“structToolbox”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“structToolbox”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“structToolbox”)
HTML | R脚本 | 数据分析使用structToolbox代谢组学等组学数据集 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 代谢组学,软件,WorkflowStep |
版本 | 3 |
Bioconductor自 | BioC 3.11 (r - 4.0)(1.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 4.0),结构体(> = 1.2.0) |
进口 | ggplot2,ggthemes、网格gridExtra、方法、尺度,sp统计,跑龙套 |
链接 | |
建议 | agricolae,BiocFileCache,BiocStyle,车,covr,cowplot,e1071,emmeans,ggdendro,knitr,魔法,nlme,openxlsx,请,pmp,reshape2,ropls,rmarkdown,Rtsne,testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | metabolomicsWorkbenchR |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | structToolbox_1.4.3.tar.gz |
Windows二进制 | structToolbox_1.4.3.zip |
macOS 10.13(高山脉) | structToolbox_1.4.3.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/structToolbox |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ structToolbox |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/structToolbox/ |
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