这个包是3.13版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅glmGamPoi。
Bioconductor版本:3.13
符合线性模型overdispersed计数数据。包可以估计overdispersion和适合重复模式矩阵的输入。输入它的目的是处理大型数据集时通常发生在单细胞RNA-seq实验。
作者:江诗丹顿Ahlmann-Eltze (aut (cre)迈克尔·爱(施)
维护人员:江诗丹顿Ahlmann-Eltze < artjom31415 googlemail.com >
从内部引用(R,回车引用(“glmGamPoi”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“glmGamPoi”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“glmGamPoi”)
HTML | R脚本 | glmGamPoi快速入门 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | RNASeq,回归,SingleCell,软件 |
版本 | 1.4.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.11 (r - 4.0)(1.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | |
进口 | Rcpp,DelayedMatrixStats,matrixStats,DelayedArray,HDF5Array,SummarizedExperiment,BiocGenerics、方法、统计跑龙套,样条函数 |
链接 | Rcpp,RcppArmadillo,beachmat |
建议 | testthat(> =魅惑,动物园,DESeq2,刨边机,limma,beachmat,质量,statmod,ggplot2,板凳上,BiocParallel,knitr,rmarkdown,BiocStyle,TENxPBMCData,muscData,食物 |
SystemRequirements | c++ 11 |
增强了 | |
URL | https://github.com/const-ae/glmGamPoi |
BugReports | https://github.com/const-ae/glmGamPoi/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | DESeq2 |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | glmGamPoi_1.4.0.tar.gz |
Windows二进制 | glmGamPoi_1.4.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | glmGamPoi_1.4.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/glmGamPoi |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ glmGamPoi |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/glmGamPoi/ |
包下载报告 | 下载数据 |