这个包是3.13版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅gcapc。
Bioconductor版本:3.13
呼吁ChIP-seq峰值数据考虑潜在的测序读GC的偏见。GC的偏见是第一次估计广义线性混合模型使用有效的GC策略,然后应用到峰值估计意义。
作者:Mingxiang腾和拉斐尔·a·伊
维护人员:Mingxiang腾< tengmx gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“gcapc”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“gcapc”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“gcapc”)
HTML | R脚本 | gcapc用户指南 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | BatchEffect,ChIPSeq,PeakDetection,测序,软件 |
版本 | 1.16.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.5 (r - 3.4)(4.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 3.4) |
进口 | BiocGenerics,GenomeInfoDb,S4Vectors,IRanges,Biostrings,BSgenome,GenomicRanges,Rsamtools,GenomicAlignments,matrixStats,质量样条函数,grDevices、图形、数据、方法 |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown,BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg19,BSgenome.Mmusculus.UCSC.mm10 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/tengmx/gcapc |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | epigraHMM |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | gcapc_1.16.0.tar.gz |
Windows二进制 | gcapc_1.16.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | gcapc_1.16.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/gcapc |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ gcapc |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/gcapc/ |
包下载报告 | 下载数据 |