这个包是3.13版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅TCGAbiolinks。
Bioconductor版本:3.13
TCGAbiolinks的目的是:我)环球数码创意开放获取数据检索方便,2)使用适当的准备数据预处理策略,3)提供的方法进行不同标准的分析和iv)很容易繁殖早期的研究结果。详细,包提供了多种方法进行分析(如微分表达式的分析,识别差异甲基化区域)和可视化的方法(例如,生存的阴谋,火山情节,亮光情节)为了方便开发完整的分析管道。
作者:安东尼奥Colaprico蒂亚戈Chedraoui Silva Catharina奥尔森,卢西亚诺Garofano,大卫。Garolini,克劳迪娅静脉,泰国人Sabedot, Tathiane马耳他、斯特凡诺·m·Pagnotta伊莎贝拉Castiglioni米歇尔,切Houtan Noushmehr蒋禄卡波特米
维护人员:蒂亚戈Chedraoui席尔瓦< tiagochst gmail.com >,安东尼奥Colaprico < axc1833 med.miami.edu >
从内部引用(R,回车引用(“TCGAbiolinks”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“TCGAbiolinks”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“TCGAbiolinks”)
HTML | R脚本 | 1。介绍 |
HTML | R脚本 | 10。分类器 |
HTML | R脚本 | 10。TCGAbiolinks_Extension |
HTML | R脚本 | 2。环球数码创意数据库搜索 |
HTML | R脚本 | 3所示。下载和准备文件进行分析 |
HTML | R脚本 | 4所示。临床数据 |
HTML | R脚本 | 5。突变的数据 |
HTML | R脚本 | 6。编译TCGA的分子亚型 |
HTML | R脚本 | 7所示。TCGA分析和可视化数据 |
HTML | R脚本 | 8。案例研究 |
HTML | R脚本 | 9。图形用户界面(GUI) |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | TCGAbiolinks_2.20.1.tar.gz |
Windows二进制 | TCGAbiolinks_2.20.1.zip |
macOS 10.13(高山脉) | TCGAbiolinks_2.20.1.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/TCGAbiolinks |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ TCGAbiolinks |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/TCGAbiolinks/ |
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