TCGAbiolinks

DOI:10.18129 / B9.bioc.TCGAbiolinks

这个包是3.13版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅TCGAbiolinks

TCGAbiolinks: R / Bioconductor包与环球数码创意数据进行综合分析

Bioconductor版本:3.13

TCGAbiolinks的目的是:我)环球数码创意开放获取数据检索方便,2)使用适当的准备数据预处理策略,3)提供的方法进行不同标准的分析和iv)很容易繁殖早期的研究结果。详细,包提供了多种方法进行分析(如微分表达式的分析,识别差异甲基化区域)和可视化的方法(例如,生存的阴谋,火山情节,亮光情节)为了方便开发完整的分析管道。

作者:安东尼奥Colaprico蒂亚戈Chedraoui Silva Catharina奥尔森,卢西亚诺Garofano,大卫。Garolini,克劳迪娅静脉,泰国人Sabedot, Tathiane马耳他、斯特凡诺·m·Pagnotta伊莎贝拉Castiglioni米歇尔,切Houtan Noushmehr蒋禄卡波特米

维护人员:蒂亚戈Chedraoui席尔瓦< tiagochst gmail.com >,安东尼奥Colaprico < axc1833 med.miami.edu >

从内部引用(R,回车引用(“TCGAbiolinks”)):

安装

安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:

如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“TCGAbiolinks”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes (“TCGAbiolinks”)

HTML R脚本 1。介绍
HTML R脚本 10。分类器
HTML R脚本 10。TCGAbiolinks_Extension
HTML R脚本 2。环球数码创意数据库搜索
HTML R脚本 3所示。下载和准备文件进行分析
HTML R脚本 4所示。临床数据
HTML R脚本 5。突变的数据
HTML R脚本 6。编译TCGA的分子亚型
HTML R脚本 7所示。TCGA分析和可视化数据
HTML R脚本 8。案例研究
HTML R脚本 9。图形用户界面(GUI)
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews DNAMethylation,DifferentialExpression,DifferentialMethylation,GeneExpression,GeneRegulation,MethylationArray,网络,通路,测序,软件,生存
版本 2.20.1
Bioconductor自 BioC 3.2 (r - 3.2)(6年)
许可证 GPL (> = 3)
取决于 R (> = 4.0)
进口 下载器grDevices (> = 0.4),biomaRt,dplyr、图形、宠物猫,GenomicRanges,XML(> = 3.98.0),data.table,jsonlite(> = 1.0.0),plyr,knitr、方法、ggplot2,stringr(> = 1.0.0),IRanges,房车(> = 0.3.0)统计,跑龙套,S4Vectors,R.utils,SummarizedExperiment(> = 1.4.0),TCGAbiolinksGUI.data,readr、工具、tidyr,purrr,xml2,httr(> = 1.2.1)
链接
建议 jpeg,png,BiocStyle,rmarkdown,devtools,maftools,parmigene,c3net,minet,dnet,Biobase,affy,testthat,芝麻,pathview,clusterProfiler,ComplexHeatmap,circlize,ConsensusClusterPlus,igraph,supraHex,limma,刨边机,股东价值分析,EDASeq,survminer,genefilter,gridExtra,生存,doParallel平行,ggrepel(> = 0.6.3),尺度、网格
SystemRequirements
增强了
URL https://github.com/BioinformaticsFMRP/TCGAbiolinks
BugReports https://github.com/BioinformaticsFMRP/TCGAbiolinks/issues
取决于我
进口我 埃尔默,miRLAB,MoonlightR,SingscoreAMLMutations,SpidermiR,TCGAbiolinksGUI,TCGAWorkflow
建议我 重新发现
我的链接
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包档案

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源包 TCGAbiolinks_2.20.1.tar.gz
Windows二进制 TCGAbiolinks_2.20.1.zip
macOS 10.13(高山脉) TCGAbiolinks_2.20.1.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/TCGAbiolinks
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ TCGAbiolinks
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/TCGAbiolinks/
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