这个包是3.13版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅PathoStat。
Bioconductor版本:3.13
这个包的目的是执行统计微生物宏基因组测序结果分析数据样本。特别是,它支持分析PathoScope生成报告文件。PathoStat提供各种功能包括相对丰度图、多样性和情节估计,微分丰富,测试时间序列可视化、和核心OTU分析。
作者:Solaiappan Manimaran < manimaran_1975 hotmail.com >,马修Bendall < Bendall gwmail.gwu.edu >,桑德罗Valenzuela Diaz < sandrolvalenzuelad gmail.com >,爱德华多·卡斯特罗< castronallar gmail.com >,泰勒的< tfaits gmail.com >、悦赵< jasonzhao0307 gmail.com >,安东尼·尼古拉斯费德里科•<曾帮工bu.edu > w·埃文约翰逊< wej bu.edu >
维修工:Solaiappan Manimaran < manimaran_1975 hotmail.com >、悦赵< jasonzhao0307 gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“PathoStat”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“PathoStat”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“PathoStat”)
HTML | R脚本 | PathoStat介绍 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | GraphAndNetwork,ImmunoOncology,宏基因组,微阵列,微生物组,PatternLogic,PrincipalComponent,RNASeq,测序,软件,可视化 |
版本 | 1.18.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.4 (r - 3.3)(5年) |
许可证 | GPL (> = 2) |
取决于 | R (> = 3.5) |
进口 | limma,corpcor,matrixStats,reshape2,尺度,ggplot2,rentrez,DT,tidyr,plyr,dplyr,phyloseq,闪亮的、统计数据、方法XML,图形,跑龙套,BiocStyle,刨边机,DESeq2,ComplexHeatmap,情节,webshot,素食主义者,shinyjs,glmnet,gmodels,ROCR,RColorBrewer,knitr,devtools,猿 |
链接 | |
建议 | rmarkdown,testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/mani2012/PathoStat |
BugReports | https://github.com/mani2012/PathoStat/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | PathoStat_1.18.0.tar.gz |
Windows二进制 | PathoStat_1.18.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | PathoStat_1.18.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/PathoStat |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ PathoStat |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/PathoStat/ |
包下载报告 | 下载数据 |