PECA

DOI:10.18129 / B9.bioc.PECA

这个包是3.13版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅PECA。

Probe-level表达改变平均

Bioconductor版本:3.13

计算Probe-level表达变化平均值(PECA)确定微分表达式Affymetrix基因表达微阵列研究或在蛋白质组学研究中使用肽水平分别测宽。

作者:托米-芬兰语,Jukka Hiissa劳拉l .值得信赖

维护人员:托米-芬兰语<托米。芬兰语在utu.fi >

安装

安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:

如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(PECA)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes (PECA)

PDF	R脚本	PECA: Probe-level表达改变平均
PDF		参考手册
文本		新闻

细节

biocViews	DifferentialExpression,DifferentialSplicing,ExonArray,GeneExpression,微阵列,蛋白质组学,软件
版本	1.28.0
Bioconductor自	BioC 2.14 (r - 3.1)(7.5年)
许可证	GPL (> = 2)
取决于	R (> = 3.3)
进口	腐烂,limma,affy,genefilter,preprocessCore,aroma.affymetrix,aroma.core
链接
建议	SpikeIn
SystemRequirements
增强了
URL
取决于我
进口我
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包	PECA_1.28.0.tar.gz
Windows二进制	PECA_1.28.0.zip(32位和64位)
macOS 10.13(高山脉)	PECA_1.28.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/PECA
源库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:包/ PECA
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/PECA/
包下载报告	下载数据