这个包是3.13版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅MLInterfaces。
Bioconductor版本:3.13
这个包提供了统一的接口为数据机器学习代码R和Bioconductor容器。
作者:文斯凯里< stvjc channing.harvard.edu >,罗伯特先生,杰斯3月,来自杰森Vertrees <企业cs.dartmouth.edu >和劳伦与< lg390在cam.ac.uk >
维修工:诉凯里< stvjc channing.harvard.edu >
从内部引用(R,回车引用(“MLInterfaces”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“MLInterfaces”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“MLInterfaces”)
R脚本 | 的机器学习教程:应用Bioconductor MLInterfaces包来表达和ChIP-Seq数据 | |
R脚本 | MLInterfaces计算机集群 | |
R脚本 | MLInterfaces重击的基于模式的MLearn | |
R脚本 | MLInterfaces底漆 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 分类,聚类,软件 |
版本 | 1.72.0 |
Bioconductor自 | BioC 1.6 (r - 2.1)或更早(> 16.5年) |
许可证 | LGPL |
取决于 | R (> = 3.5),Rcpp、方法、BiocGenerics(> = 0.13.11),Biobase,注释,集群 |
进口 | gdata,请,sfsmisc,质量,rpart,genefilter,fpc,ggvis,闪亮的,“绿带运动”,RColorBrewer,hwriter,threejs(> = 0.2.2),mlbench、stats4、工具、grDevices、图形数据,magrittr |
链接 | |
建议 | 类,e1071,不小,randomForest,gpl,pamr,nnet,所有,hgu95av2.db,耶鲁大学管理学院,hu6800.db,晶格,脱字符号(> = 5.07),golubEsets,艾达,keggorthology,kernlab,mboost,方,眷顾,testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | 平行 |
URL | |
取决于我 | pRoloc,蛋白质组学,SigCheck |
进口我 | |
建议我 | BiocCaseStudies |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | MLInterfaces_1.72.0.tar.gz |
Windows二进制 | MLInterfaces_1.72.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | MLInterfaces_1.72.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/MLInterfaces |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ MLInterfaces |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/MLInterfaces/ |
包下载报告 | 下载数据 |