此包适用于Bioconductor 3.13版;有关稳定的最新发布版本,请参见MIGSA.
Bioconductor版本:3.13
海量整合基因集分析。MIGSA包允许同时对多个表达和基因集进行大规模的综合基因集分析。它提供了一个通用的基因表达分析框架,给予全面和连贯的分析。仅需要最小的用户参数设置,即可通过最佳可用方法(分别为dEnricher和mGSZ)以综合方式进行奇异和基因集富集分析。这个大型组学数据工具的最大优点是提供了几个功能来探索、分析和可视化其结果,以促进对巨大信息源的数据挖掘任务。MIGSA包还提供了一些功能,可以方便地从多个存储库加载最新的基因集。
作者:胡安·c·罗德里格斯,克里斯托瓦尔·弗雷斯诺,安德里亚·s·莱拉和埃尔默·a·费尔南德斯
维护者:Juan C. Rodriguez
引文(从R内,输入引用(“MIGSA”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("MIGSA")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“MIGSA”)
R脚本 | 获取pbcmc数据集 | |
R脚本 | 获取TCGA数据集 | |
R脚本 | 海量整合基因集分析 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | GeneExpression,GeneSetEnrichment,KEGG,微阵列,RNASeq,软件,可视化 |
版本 | 1.16.0 |
在Bioconductor | BioC 3.5 (R-3.4)(4.5年) |
许可证 | GPL (>= 2) |
取决于 | R(>= 3.4),方法,BiocGenerics |
进口 | AnnotationDbi,Biobase,BiocParallel编译器,data.table,刨边机,futile.logger,ggdendro,ggplot2,GO.db,GOstats,图,图形,grDevices,网格,GSEABase,ismev,jsonlite,limma,matrixStats,org.Hs.eg.db,RBGL,reshape2,Rgraphviz,统计,utils,素食主义者 |
链接 | |
建议 | BiocStyle,breastCancerMAINZ,breastCancerNKI,breastCancerTRANSBIG,breastCancerUNT,breastCancerUPP,breastCancerVDX,knitr,mGSZ,MIGSAdata,RUnit |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/jcrodriguez1989/MIGSA/ |
BugReports | https://github.com/jcrodriguez1989/MIGSA/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | MIGSA_1.16.0.tar.gz |
Windows二进制 | MIGSA_1.16.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | MIGSA_1.16.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/MIGSA |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/MIGSA |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/MIGSA/ |
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