此包适用于Bioconductor 3.13版;有关稳定的最新发布版本,请参见IgGeneUsage.
Bioconductor版本:3.13
解码免疫组的特性是理解适应性免疫对病毒感染等挑战的反应的关键。免疫谱分析的一个重要任务是检测不同生物条件下Ig基因使用的偏差。IgGeneUsage是一种用于分析免疫组差异基因使用的计算工具。它采用贝叶斯层次模型来拟合来自免疫库测序实验的复杂基因使用数据,并将Ig基因使用偏差量化为概率。
作者:Simo Kitanovski [aut, cre]
维护者:Simo Kitanovski < Simo。基塔诺夫斯基在uni-due.de>
引文(从R内,输入引用(“IgGeneUsage”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("IgGeneUsage")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“IgGeneUsage”)
超文本标记语言 | R脚本 | 用户手册:IgGeneUsage |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | 贝叶斯,DifferentialExpression,遗传学,回归,软件 |
版本 | 1.6.0 |
在Bioconductor | BioC 3.10 (R-3.6)(2年) |
许可证 | 文件许可证 |
取决于 | , R (>= 3.6.0),Rcpp(> = 0.12.0),SummarizedExperiment,StanHeaders(> 2.18.1) |
进口 | rstan(> = 2.19.2),reshape2(> = 3) |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown,testthat(> =魅惑,ggplot2,ggforce,gridExtra,ggrepel |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/snaketron/IgGeneUsage/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | IgGeneUsage_1.6.0.tar.gz |
Windows二进制 | |
macOS 10.13 (High Sierra) | IgGeneUsage_1.6.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/IgGeneUsage |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/IgGeneUsage |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/IgGeneUsage/ |
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