EmpiricalBrownsMethod

DOI:10.18129 / B9.bioc.EmpiricalBrownsMethod

这个包是3.13版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅EmpiricalBrownsMethod

使用布朗的方法将从依赖假定值测试

Bioconductor版本:3.13

结合来自多个统计检验的假定值在生物信息学中很常见。然而,这个过程是依赖假定值的非平凡的。这个包实现实证适应布朗的方法(费舍尔的一个扩展方法)结合相关的假定值适合高度相关的数据集的发现在高通量生物实验。

作者:William Poole

维护人员:大卫·吉布斯< dgibbs systemsbiology.org >

从内部引用(R,回车引用(“EmpiricalBrownsMethod”)):

安装

安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:

如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“EmpiricalBrownsMethod”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes (“EmpiricalBrownsMethod”)

HTML R脚本 实证布朗方法
PDF 参考手册
文本 新闻
文本 许可证

细节

biocViews GeneExpression,通路,软件,StatisticalMethod
版本 1.20.0
Bioconductor自 BioC 3.3 (r - 3.3)(5.5年)
许可证 麻省理工学院+文件许可证
取决于 R (> = 3.2.0)
进口
链接
建议 BiocStyle,testthat,knitr,rmarkdown
SystemRequirements
增强了
URL https://github.com/IlyaLab/CombiningDependentPvaluesUsingEBM.git
取决于我 poolVIM
进口我 EBSEA,NADfinder
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包 EmpiricalBrownsMethod_1.20.0.tar.gz
Windows二进制 EmpiricalBrownsMethod_1.20.0.zip
macOS 10.13(高山脉) EmpiricalBrownsMethod_1.20.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/EmpiricalBrownsMethod
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ EmpiricalBrownsMethod
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/EmpiricalBrownsMethod/
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  • 支持网站——关于Bioconductor包的问题
  • 正常词 开发人员邮件列表,包bob电竞体育官网