这个包是3.13版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅CytoML。
Bioconductor版本:3.13
使用特定于平台的implemenations GatingML2.0标准封闭的血细胞计数数据交换与其他软件平台。
作者:迈克江,杰克瓦格纳
维修工:迈克江< wjiang2 fhcrc.org >
从内部引用(R,回车引用(“CytoML”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“CytoML”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“CytoML”)
HTML | R脚本 | flowJo解析器 |
HTML | R脚本 | 如何导出GatingSet GatingML吗 |
HTML | R脚本 | 如何导入Cytobank GatingSet |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | DataImport,DataRepresentation,FlowCytometry,ImmunoOncology,软件 |
版本 | 测试盒框 |
Bioconductor自 | BioC 3.4 (r - 3.3)(5年) |
许可证 | 文件许可证 |
取决于 | R (> = 3.5.0) |
进口 | cytolib(> = 2.3.9),flowCore(> = 1.99.10),flowWorkspace(> = 4.1.8),openCyto(> = 1.99.2),XML,data.table,jsonlite,RBGL,Rgraphviz,Biobase、方法、图,图形,跑龙套,base64enc,plyr,dplyr、grDevices、方法ggcyto(> = 1.11.4),yaml,晶格统计数据,corpcor,RUnit,宠物猫,RcppParallel,xml2 |
链接 | Rcpp,黑洞(> = 1.62.0-1),RProtoBufLib,cytolib,Rhdf5lib,RcppArmadillo,RcppParallel(> = 4.4.2-1),flowWorkspace |
建议 | testthat,flowWorkspaceData,knitr、并行 |
SystemRequirements | xml2, GNU C + + 11 |
增强了 | |
URL | https://github.com/RGLab/CytoML |
BugReports | https://github.com/RGLab/CytoML/issues |
取决于我 | |
进口我 | FlowSOM |
建议我 | flowWorkspace,openCyto |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | CytoML_2.4.0.tar.gz |
Windows二进制 | CytoML_2.4.0.zip(32位和64位) |
macOS 10.13(高山脉) | CytoML_2.4.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/CytoML |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ CytoML |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/CytoML/ |
包下载报告 | 下载数据 |