此包适用于Bioconductor 3.13版;有关稳定的最新发布版本,请参见CSAR.
Bioconductor版本:3.13
用于ChIP-seq数据分析的统计工具。该软件包包括Kaufmann等人(2009)PLoS Biology: 7(4):e1000090中描述的统计方法。简单地说,考虑到测序的平均DNA片段大小,该软件计算基因组单核苷酸读-富集值。归一化后,样本和对照使用基于泊松分布的检验进行比较。通过随机排列得到控制误发现率的检验统计阈值。
作者:Jose M Muino
维护者:Jose M Muino < Jose。Muino在live.com>
引文(从R内,输入引用(CSAR)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("CSAR")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes (CSAR)
R脚本 | CSAR装饰图案 | |
参考手册 |
biocViews | ChIPSeq,遗传学,软件,转录 |
版本 | 1.44.0 |
在Bioconductor | BioC 2.6 (R-2.11)(11.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 2.15.0),S4Vectors,IRanges,GenomeInfoDb,GenomicRanges |
进口 | 统计,跑龙套 |
链接 | |
建议 | ShortRead,Biostrings |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | CSAR_1.44.0.tar.gz |
Windows二进制 | CSAR_1.44.0.zip(32位和64位) |
macOS 10.13 (High Sierra) | CSAR_1.44.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/CSAR |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/CSAR |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/CSAR/ |
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