这个包是3.13版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅BiocSingular。
Bioconductor版本:3.13
实现了精确和近似奇异值分解和主成分分析的方法,在一个框架内,让他们很容易切换Bioconductor包或工作流。在可能的情况下,并行处理是使用BiocParallel框架实现的。
作者:亚伦Lun (cre, aut cph]
维护人员:亚伦Lun < infinite.monkeys.with。键盘在gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“BiocSingular”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“BiocSingular”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“BiocSingular”)
HTML | R脚本 | 1。奇异值分解和主成分分析 |
HTML | R脚本 | 2。矩阵类 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DimensionReduction,PrincipalComponent,软件 |
版本 | 1.8.1 |
Bioconductor自 | BioC 3.9 (r - 3.6)(2.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | |
进口 | BiocGenerics,S4Vectors,矩阵、方法、跑龙套DelayedArray,BiocParallel,ScaledMatrix,irlba,rsvd,Rcpp,beachmat |
链接 | Rcpp,beachmat |
建议 | testthat,BiocStyle,knitr,rmarkdown,ResidualMatrix |
SystemRequirements | c++ 11 |
增强了 | |
URL | https://github.com/LTLA/BiocSingular |
BugReports | https://github.com/LTLA/BiocSingular/issues |
取决于我 | compartmap |
进口我 | 后面;,BayesSpace,clusterExperiment,GSVA,miloR,mumosa,NewWave,PCAtools,嘘,scDblFinder,scMerge,食物,用水晶球占卜,单,伶盗龙 |
建议我 | HCAData,ResidualMatrix,ScaledMatrix,飞溅 |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | BiocSingular_1.8.1.tar.gz |
Windows二进制 | BiocSingular_1.8.1.zip(32位和64位) |
macOS 10.13(高山脉) | BiocSingular_1.8.1.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/BiocSingular |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ BiocSingular |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/BiocSingular/ |
包下载报告 | 下载数据 |