这个包是3.13版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅BioQC。
Bioconductor版本:3.13
BioQC执行质量控制的高通量基因表达数据基于组织签名。它可以检测组织基因表达数据中的异质性。算法的核心是一个Wilcoxon-Mann-Whitney测试是高性能的优化。
作者:大卫•张(cre, aut) Jitao劳拉·巴迪(aut)格雷戈尔Sturm (aut),罗兰amb (aut) Iakov达维多夫(aut)
维修工:Jitao大卫张< jitao_david。张在roche.com >
从内部引用(R,回车引用(“BioQC”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“BioQC”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“BioQC”)
HTML | R脚本 | BioQC算法:加快Wilcoxon-Mann-Whitney测试 |
HTML | R脚本 | BioQC-benchmark:测试效率、敏感性和特异性的BioQC模拟和真实的数据 |
HTML | R脚本 | BioQC-kidney:肾脏表达式的例子 |
HTML | R脚本 | BioQC:检测组织基因表达数据中的异质性 |
HTML | R脚本 | 比较Wilcoxon-Mann-Whitney替代统计测试 |
HTML | R脚本 | 用BioQC genesets签署 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | GeneExpression,GeneSetEnrichment,质量控制,软件,StatisticalMethod |
版本 | 1.20.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.3 (r - 3.3)(5.5年) |
许可证 | GPL(> = 3) +文件许可证 |
取决于 | R (> = 3.5.0),Biobase |
进口 | 刨边机,Rcpp、方法、统计跑龙套 |
链接 | Rcpp |
建议 | testthat,knitr,rmarkdown,晶格,latticeExtra,rbenchmark,gplots,gridExtra,org.Hs.eg.db,hgu133plus2.db,ggplot2,reshape2,plyr,ineq,covr,limma,RColorBrewer |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://accio.github.io/BioQC |
BugReports | https://accio.github.io/BioQC/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | BioQC_1.20.0.tar.gz |
Windows二进制 | BioQC_1.20.0.zip(32位和64位) |
macOS 10.13(高山脉) | BioQC_1.20.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/BioQC |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ BioQC |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/BioQC/ |
包下载报告 | 下载数据 |