sigFeature

DOI:10.18129 / B9.bioc.sigFeature

此包适用于Bioconductor 3.12版本;有关稳定的最新发布版本,请参见sigFeature

sigFeature:使用SVM-RFE和t-统计量进行显著特征选择

Bioconductor版本:3.12

该包使用支持向量机递归特征消除SVM-RFE和t-统计量,为二进制分类提供了一种新的特征选择算法。在此特征选择过程中,所选择的特征在两个类之间具有显著性差异,并且是分类精度较高的较好的分类器。

作者:Pijush Das开发者[aut, cre], Susanta Roychudhury博士用户[ctb], Sucheta Tripathy博士用户[ctb]

维护者:Pijush Das Developer

引文(从R内,输入引用(“sigFeature”)):

安装

要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("sigFeature")

对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes(“sigFeature”)

PDF R脚本 sigFeature
PDF 参考手册
文本 新闻
文本 许可证

细节

biocViews 分类FeatureExtractionGeneExpressionGenePrediction微阵列归一化软件SupportVectorMachine转录mRNAMicroarray
版本 1.8.0
在Bioconductor BioC 3.8 (R-3.5)(2.5年)
许可证 GPL
取决于 R (>= 3.5.0)
进口 biocViewsnlmee1071openxlsxpheatmapRColorBrewer矩阵SparseM,图形,统计,utils,SummarizedExperimentBiocParallel、方法
链接
建议 RUnitBiocGenericsknitr
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

源包 sigFeature_1.8.0.tar.gz
Windows二进制 sigFeature_1.8.0.zip
macOS 10.13 (High Sierra) sigFeature_1.8.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/sigFeature
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/sigFeature
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/sigFeature/
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  • 正常词 邮件列表——供包开发人员使用bob电竞体育官网