semisup

DOI:10.18129 / B9.bioc.semisup

这个包是3.12版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅semisup。

Semi-Supervised混合模型

Bioconductor版本:3.12

实现了参数semi-supervised混合模型。排列主要测试检测标记或交互效应,没有区别。可能的应用包括全基因组关联分析和差异表达分析。

作者:阿明罗森伯格(aut (cre)

维护人员:阿明罗森伯格<阿明。罗森伯格在uni.lu >

安装

安装这个包,开始R(版本“4.0”)并输入:

如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“semisup”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes (“semisup”)

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文本		新闻

细节

biocViews	分类,聚类,DNASeq,遗传学,GenomicVariation,微阵列,MultipleComparison,单核苷酸多态性,软件,SomaticMutation
版本	1.14.0
Bioconductor自	BioC 3.5 (r - 3.4)(4年)
许可证	GPL-3
取决于	R (> = 3.0.0)
进口	VGAM
链接
建议	knitr,testthat,SummarizedExperiment
SystemRequirements
增强了
URL	https://github.com/rauschenberger/semisup
BugReports	https://github.com/rauschenberger/semisup/issues
取决于我
进口我
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包	semisup_1.14.0.tar.gz
Windows二进制	semisup_1.14.0.zip
macOS 10.13(高山脉)	semisup_1.14.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/semisup
源库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:包/ semisup
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/semisup/
包下载报告	下载数据